Gaggle Cluster

なぜ自動運転開発に大規模GPUクラスタが必要か？

チューリングが開発するE2E自動運転システムや生成AIには、大規模な計算資源が不可欠です。しかし、現状ではこのような膨大な計算資源をオンデマンドで提供できるクラウドサービスは非常に限られており、必要なタイミングでリソースを確保するのは容易ではありません。

そのため、チューリングで自社の専用計算基盤として「Gaggle Cluster」を構築し、開発に必要な計算リソースを柔軟に利用できる環境を整えています。

自社で計算資源を保有することで、数年にわたって固定化した環境を維持できるため、データの移行や実行環境の再構築といった無駄なタスクを減らすことが可能です。これにより、開発者は本来の自動運転システムの研究開発に集中でき、より効率的に進めることができます。

Gaggle Clusterの特徴

NVIDIA H100 Tensor Core GPU

Storage(1PiB)

InterConnect Network